項目背景

化工業是我國國民經濟重要的支柱產業，是支撐制造業高質量發展的關鍵領域。強化化工安全管理是做好安全生產工作的重中之重，是減少和杜絕事故發生的重要措施。現場發生事故的直接原因是人的不安全動作和物的不安全狀態，因此加強作業現場的安全巡檢管理實際上就是對人不安全狀態的管控。這些要素存在于或隱含在作業現場所有人員、設備設施的工作過程中。通過智能化管控手段提高事故預防的有效性和企業本質安全化程度是實現安全生產目標的重要途徑，也是實現智能工廠的必由之路。

行業痛點

化工行業巡檢普遍采用的是人工巡視的工作方式，存在以下業務痛點：

1. 化工行業特殊原料繁多、工藝流程復雜，對安全監控、應急管控要求高，人員作業監管依靠傳統管控方式，準確性和時性都難以保證。

2. 動火等特殊作業缺少智能化監管，極易造成嚴重事故。

3. 對于設備狀態的巡檢做不到及時、有效的監管，突發危險，缺乏行之有效的實時通知機制。

落地案例

內蒙某大型化工集團，采用圣瞳安全智能感知平臺一體化方案，通過搭載智能分析算法的邊緣計算裝置，對全廠區的人員著裝、人員行為、設備跑冒滴漏、車輛車牌、人臉定位進行零死角智能化管控，達到智能化巡檢的目的。方案以視頻圖像識別深度學習算法為核心技術，依托分布式數據庫和集群計算等多項技術，實現全天24h實時監測、自動識別、自動告警、自動生成記錄等功能，大幅降低人力物力投入，提高了企業安全管理能力，實現降本增效、安全作業的管理目標。

解決方案

詠圣達科技基于以上痛點提供云邊端一體化的智慧解決方案，采用視覺算法對現場作業情況（人員著裝、人員行為、煙火等）、設備狀態（儀表讀數、設備異常）情況等潛在安全隱患進行精準識別，并主動將報警結果上傳運維管控平臺，減少巡檢人員工作量，大大提高巡檢的效率和準確度。

部署架構方面，圖像采集設備除可復用現場常規監控攝像頭外，還可采用巡檢機器人等設備，通過移動的方式對普通攝像頭無法覆蓋的區域進行無死角監測。邊緣設備可以根據巡檢需求采用邊緣計算盒、邊緣布控箱或分析服務器，進行靈活搭配，最終分析結果呈現在安全智能感知平臺上。

 方案價值

基于本方案建設，可打通“平臺-算法-設備”的智能交互，實現現場巡檢信息的智能分析，通過自研高精度識別算法，為化工企業提供AI支持，降低安全事故的發生，提高企業管理效率，大幅降低管理成本。

可適配已有設備，充分利舊，利用率達99%；

監管覆蓋密度從60%提高至90%；

響應速度和處理效率提升30%；

使異常發生次頻率降低59%；

使安全管理成本降低50%。